智能制造源于對人工智能的研究，通過(guò)人與智能機器的合作，在制造過(guò)程中可以進(jìn)行智能活動(dòng)。目前，全球都在進(jìn)行對智能制造的研究中，發(fā)達國家已經(jīng)開(kāi)始了真正意義上智能制造的嘗試，同時(shí)這也就意味著(zhù)智能制造時(shí)代正向我們走來(lái)。

要實(shí)現從自動(dòng)化向智能化轉變，關(guān)鍵是讓機器具有思考能力，或者說(shuō)讓機器在擺脫人的輔助情況下還能夠獨立完成生產(chǎn)任務(wù)。那么，機器的智慧從哪來(lái)?雖然現在計算機的運算速度已經(jīng)遠遠超過(guò)人類(lèi)，但在自主思維上與人腦還是有很大差距的?，F在，研究人員已經(jīng)發(fā)現了運用云計算和大數據賦予機器以“智慧”的方法，即借助于幾乎無(wú)限量的數據資源和云計算提供的超強運算能力，計算機開(kāi)始了承擔圖像和語(yǔ)音識別、營(yíng)銷(xiāo)分析及語(yǔ)言翻譯等任務(wù)。通用電氣就提出了大數據循環(huán)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心，其制造的數以百萬(wàn)計安裝傳感器的機器產(chǎn)生不間斷的數據，這些數據在專(zhuān)門(mén)的基于云計算的網(wǎng)絡(luò )系統中形成工業(yè)數據庫并進(jìn)行大數據分析，分析結果分派給指定的工程師、設計人員用于改進(jìn)產(chǎn)品設計和使用手冊，而新的機器則產(chǎn)生更多的數據。

值得肯定的是，智能制造是一個(gè)包含設備智能化、系統智能化和決策智能化三個(gè)層次的復雜體系。當下，即便是美德等一些最先進(jìn)的國家也只是初步實(shí)現了設備的智能化，系統智能化和決策智能化的路還很長(cháng)。

生產(chǎn)系統的智能化包括自我糾錯、柔性生產(chǎn)和網(wǎng)絡(luò )學(xué)習三個(gè)關(guān)鍵功能。生產(chǎn)決策的智能化能夠避免人在生產(chǎn)決策時(shí)可能會(huì )產(chǎn)生的失誤。

全球制造業(yè)和制造企業(yè)必須面對智能制造將徹底顛覆傳統的流水線(xiàn)大規模生產(chǎn)組織方式的發(fā)展趨勢。雖然智能制造時(shí)代還比較遠，但無(wú)論是發(fā)達國家還是發(fā)展中國家都應當調整制造業(yè)發(fā)展的方式和方向，以迎接智能制造時(shí)代的到來(lái)。